メディカルライターの仕事は人工知能（AI）に奪われるのか？

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メディカルライターの仕事は人工知能（AI）に奪われる？

「奪われる」という表現が適切だとは思いませんが、あえて「奪われる」という言い方を認めるのであれば、メディカルライターの仕事は、一部、人工知能（AI）に奪われると思います。

しかし、わたしは人工知能（AI）の発展には大いに期待しています。

AIに仕事を奪われるor奪われない、ではなく、AIを使うことで、人間の仕事が楽になる、という考え方です。

（正直、わたしは翻訳が苦手で、嫌いなので、翻訳の第一案作成を人工知能（AI）がやってくれたらいいな、なんて思っています。）

では、メディカルライターのどんな業務が人工知能（AI）の影響を受けるのか？

以下の３点について、順番に書いていきます。

文書作成における、メディカルライターと人工知能（AI）

テンプレート部分は人工知能（AI）に丸投げしたい

治験薬概要書（IB）、治験実施計画書（PTC）、総括報告書（CSR）、申請書類（CTD）。

これらはメディカルライターが作成する典型的な文書ですが、各文書にはテンプレートがあって、ある程度お決まりの部分があるのが実情です。

このテンプレート部分に関しては、品目や試験によって異なる部分を、メディカルライターを含む人間が微調整しています。

この部分は、比較的単純作業で、文書を書いている感はあまり持てません。

なので、この部分を人工知能（AI）がやってくれたらいいな、きっとできるだろうな、と思っています。

お約束部分も人工知能（AI）に丸投げしたい

一方、総括報告書の結果部分にはテンプレートがなくて、今はメディカルライターが100%書いています。

しかし、統計的な表現方法も含め、ある程度お約束の文章がいくつもあるのが実情で、将来的にはそこも人工知能（AI）にやってもらうことができるかもしれません。

こういった部分を、人工知能（AI）がやってくれると、人間は人間にしかできないこと（記載方針のディスカッション、何をキーメッセージとして強調するか、など、内容）に集中できて、

人間はより知的でおもしろい業務に集中できるようになる、と思います。

これはメディカルライターにかかわらず、どんな仕事でも一緒で、要は、人間と人工知能（AI）の分業ですね。

メディカルライターと人工知能（AI）の分業

ある意味、メディカルライターの仕事は「減る」とも考えられますが、本質的には人間は楽になる、人間は人間にしかできない部分に集中できるようになる。

重要なのは、人工知能（AI）にもできる仕事で満足せず、人間にしかできない部分の経験を、今から積み重ねていくこと。

それができれば、人工知能（AI）は敵ではなく、味方になる、とわたしは考えています。

翻訳における、メディカルライターと人工知能（AI）

完璧な翻訳は人間にしかできない

正直、わたしは翻訳が苦手で、嫌いです。

その理由は、翻訳があまりにも難しいからです。

英訳、和訳ともに、原文の意味が理解できることと、それを自然な他言語に変換することは、全くの別物なんですよね。

その意味で、自然な文章に翻訳できる一流の翻訳者の方は、本当にすごいと思いますし、尊敬しています。

翻訳AIに期待すること

翻訳が苦手なわたしとしては、翻訳AIには大いに期待しています。

と言っても、完璧な翻訳は期待していません。

上述のように、翻訳は本当に難しいことなので、最終的には必ず人間によるチェックや微調整が必要になります。

わたしが翻訳AIに期待するのは、最初のたたき台を作成することです。

とりあえず、翻訳AIに翻訳させて、それをたたき台にして、人間が微調整をしていく。

そんな未来になると思いますし、実際すでにもうなっている部分もあります。

ただ、AI翻訳は現状まだ難しいらしく、たたき台の質が良くない。

人間がするのは「微調整」ではなく、「けっこうな調整」になっています。

とは言うものの、すべて人間がやるよりは、期間短縮、コスト削減になっていて、今後少しずつAI翻訳の精度向上が期待されるところです。

翻訳者と人工知能（AI）の分業

「翻訳」も「文書作成」と同じで、ある意味、翻訳者の仕事は、一部、人工知能（AI）に奪われると言えます。

しかし、これはあくまでも翻訳者と人工知能（AI）の分業であって、翻訳者にしかできない部分は必ず残る。

翻訳者の仕事は、本質的にはなくならないと、わたしは予想しています。

重要なのは、人工知能（AI）を使いこなし、人工知能（AI）の出力を鵜呑みにせず、その適否を自分で判断できる翻訳者になること。

それができれば、人工知能（AI）は敵ではなく、味方になるはずです。

品質管理（QC）における、メディカルライターと人工知能（AI）

伝聞で申し訳ないのですが、品質管理（QC）は人工知能（AI）に丸投げすることが、現状では、難しいようです。

一見、QCこそ人工知能（AI）の得意分野に思えなくもないですが、よく考えれば、QCはQCで奥が深いわけで。

これも「文書作成」や「翻訳」と同じで、将来的に、ある程度は人工知能（AI）を使えるようになるかもしれませんが、最終確認は人間にしかできない、という未来になるのかなと思います。

要は、「文書作成」も「翻訳」も「品質管理（QC）」も全部一緒ですね。

人工知能（AI）でもできるような、単純作業で満足していると、いつか人工知能（AI）に仕事を奪われるリスクがある。

重要なのは、人間にしかできない部分の経験をつんで、人工知能（AI）を使う側の人間になること。

人工知能（AI）の出力を鵜呑みにせず、その適否を自分で判断できる人間になること。

それができるかどうかで、人工知能（AI）が敵と味方のどちらになるのかが、決まるのだと思います。

まとめ

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